Construisez et enrichissez une base de données prospects avec l'IA

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💼 En tant que directeur commercial , il vous appartient de structurer et d'optimiser votre base de données prospects afin de maximiser l'efficacité de votre CRM. Une base bien construite et continuellement enrichie est essentielle pour qualifier les perspectives, prioriser les actions commerciales et améliorer le taux de conversion.

L'IA vous aidera à collecter, analyser et mettre à jour ces données, mais encore faut-il que la base soit bien pensée dès le départ !

 

🎯 Votre mission :

Concevoir une base de données dynamique et intelligente, capable de structurer et d'enrichir les informations sur vos prospects, afin de faciliter leur qualification et d'améliorer la prise de décision commerciale.

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🛠️ Étape 1 :

Construire une base de données adaptée à la qualification des prospects

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La qualification des prospects repose sur des données précises et bien organisées . Votre première tâche est de structurer votre base en définissant :

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1️⃣ Les champs clés à inclure 🔹
Découvrez les informations essentielles pour qualifier un prospect :

• Données générales : Nom de l'entreprise, secteur d'activité, localisation…

• Contact principal : Nom du décideur, fonction, coordonnées…

• Potentiel commercial : Chiffre d'affaires, taille de l'entreprise, besoin de valorisation…

• Historique des interactions : Derniers échanges, participation à des événements…

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2️⃣ Le format des données 📝
Chaque champ doit être adapté à son usage :

• Texte (nom, secteur, adresse…).

• Numérique (CA, effectif…).

• Date (dernier contact, échéance…).

• Liste déroulante (statut du prospect, niveau d'intérêt…).

 

3️⃣ La pondération des critères ⚖️
Tous les prospects n'ont pas le même potentiel ! Classez les informations en fonction de leur importance pour la prise de décision.

💡 Objectif : Avoir une base exploitable qui permet de marquer les prospects et de concentrer vos efforts sur les plus prometteurs.

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🔍 Étape 2 :

Enrichir la base de données grâce à l'IA

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Une base de données ne doit jamais rester figée ! Vous devez identifier comment l'IA pourra actualiser et enrichir ces informations à partir de sources fiables.

✅ Sources internes (déjà disponibles dans l'entreprise) :

• Historique des échanges (emails, appels, réunions…).

• Données CRM existantes (ancienneté du contact, évolution du scoring…).

✅ Sources externes (permettant d'améliorer la qualification) :

• Réseaux professionnels (LinkedIn, Twitter…) : fonction du contact, activité récente…

• Bases de données ouvertes (INSEE, registre du commerce…) : chiffre d'affaires, effectif, statut…

• Articles & veille marché : actualités de l'entreprise, levées de fonds, rachats…

• Avis et feedbacks : réputation et signaux d'achat détectés sur le marché.

💡 Objectif : Automatiser l'enrichissement des fiches perspectives pour affiner la qualification et la priorisation.

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📊 Étape 3 :

Exploiter la base de données pour une qualification optimale

 

Maintenant que votre base est structurée et enrichie, il est temps d'utiliser ces données pour affiner votre stratégie commerciale .

 

1️⃣ définir un système de scoring 📈
Attribuez un score à chaque prospect en fonction des critères les plus pertinents :

• Niveau d'intérêt détecté

• Potentiel de chiffre d'affaires

• Historique des interactions

 

2️⃣ Mettre en place des alertes et mises à jour automatiques 🔔
Grâce à l'IA, configurez un système qui met en avant :

• Les prospects les plus actifs ou ayant montré un signal d'achat.

• Les mises à jour importantes (ex. changement de poste d'un contact clé).

💡 Objectif : Aider votre équipe à prendre les bonnes décisions au bon moment et à concentrer ses efforts sur les leads les plus prometteurs.

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📩 Livrables attendus​

✅ Une grille détaillée des champs de la base de données, avec leurs formats et pondérations.
✅ Une liste des sources de données externes pouvant enrichir la base.
✅ Une justification des choix expliquant pourquoi ces critères et sources sont pertinents.
✅ Une stratégie de scoring et d'exploitation de la base pour améliorer le setting (la qualification).
✅ Un exemple concret avec deux ou trois entreprises (qui peuvent être fictives) afin d'etre sur que nous comprenions bien vos champs et ponderations

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🎯 Objectif final :

Disposer d'une base de données dynamique et intelligente, permettant à l'IA d'optimiser la gestion des prospects et de faciliter la prise de décision commerciale.

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🔥 Relevez le Challenge et optimisez votre CRM avec l'IA ! 🚀